为什么说「数字化」是今天的一切,未来的开端?
当下,可以肯定的是,没有一个国家、一个地区、一个行业,甚至一家企业,可以无视数字化转型的重要性与必然性。
麻省理工数字商务中心主任Erik Brynjolfsson在《第二次机器革命》中说道,数字化是今天的一切,是未来的唯一开端。他指出,人类其实只经历过两次技术革命,即机器革命与数字革命,也只有这两次转变,是任何人与组织无法逃避的共同趋势。
换而言之,我们正处在摧枯拉朽的数字时代。发展数字经济,不仅关乎企业的生死存亡,更是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
风起:“蝴蝶”制造“飓风”,数字经济跃上潮头
一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,就可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。
2013年,莱纳河畔,汉诺威工业博览会,主办方德国正式提出了一个概念:“工业4.0”。按照德国当时的定义,“工业4.0”是指利用物联信息系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化,最后达到快速、有效、个人化的产品供应。
简单总结,就是通过产业数字化,极大的提高生产效率和降低单位成本,进而赢得更大的市场。
“蝴蝶效应”下,数字化浪潮从德国迅速蔓延至全世界,美国、日本、英国等发达国家纷纷跟进,中国亦在2015年5月推出中国版工业4.0纲领性政策文件——《中国制造2025》。
于2022年发布的《十四五规划》中,再次对数字经济着以重墨:到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。
据赛迪顾问预测,2020-2026年,中国数字经济年均增速将保持在15%左右。到2026年,数字经济规模有望突破95万亿元。
放大维度,过去几年全球经济乏善可陈,基本是一个低增长常态,但数字经济领域却亮点纷呈,技术除旧出新,带来应用落地、规模扩大,成长力比全球GDP领先很多。
可以说,数字经济已成为各国竞相押注的战略新高地,也是投资者可以长线关注的一片富矿区。
相较历次工业革命,数字化不再是纯技术变革,而是对技术、管理、业务、文化的全面变革,具有几个显著特点。
1)降维打击:
读过《三体》的人大概都有一种感觉,震撼的往往不是外星人的存在,也不是人类如何绝地反击,而是“降维打击”的可怕。因为三体人比人类多了一个维度,当他们实施攻击时,人类几乎是无力招架的。
商业领域也是一样,需要给自己升维或者让对手降维,数字化便是一条路径。那些提前完成数字化转型的企业,减少重复造轮子环节,拥有更快的生产力、更便捷的流程、更敏锐的洞察力,相当于在竞争中多了一个维度。
2)对抗熵增:
薛定谔有一句名言:人活着就是在对抗熵增定律,生命以负熵为生。从某种角度来讲,企业的意义也在于此:对抗自身熵增的能力,增加熵减的能力,比如如何延后产品衰退周期的到来?如何化解组织的混乱无序?如何挽救营收、利润下滑?
通过数字化赋能产业链或者在数字化领域找到新“引擎”,为上述问题的解决提供了另一种思路。
以美国电商巨头亚马逊为例,2011-2014年,由于其占比较大的图书音像零售板块不景气,该公司遭遇“熵增”,营收增速从40.6%下降至19.5%,利润一度陷入亏损。
2015年之后,亚马逊AWS发力云计算。2015-2021年,AWS营业收入占比从7.4%提升至13.2%,凭借着该业务补充的新动能,抵消熵值,亚马逊业绩重回快速增长通道,同期营收增速中枢达到27.0%,归母净利增速中枢达到118.9%。
3)暗知识驱动
《暗知识》一书中,作者把知识分为三类:明知识、默知识、暗知识。区别于大众熟知的明知识、可感受的默知识,暗知识由人工智能发现或数据积累产生,是人类无法感知和表达的一类知识,比如AlphaGo的围棋决策。
图源:豆瓣
对比前两类知识,暗知识最容易被忽略,却非常关键,且会对人类社会产生深远影响。
数字化能够创造大量暗知识,他在明面上改善了管理、增强了协同、畅通了渠道,更重要的是,他能激发企业内部的创新原子,实现生生不息的正向循环。
据相关报道,数字化驱动的企业,盈利能力比行业平均水平高出30%左右。
聚&变:数字商业化加速,润泽万业
如果说前三次工业革命,中国企业都是追随者、接力者,那么,进入数字经济时代,在5G通信、超算、区块链、物联网等底层技术的推动下,在以BAT、华为、商汤科技、科大讯飞、海康威视等为代表的一批高科技公司的带领下,则完全换身为奠基者和创新者。
据权威研究机构Gartner发布的数据,2021年全球云计算IaaS市场,阿里云排名第三,市场份额为9.55%,连续六年增长,华为云和腾讯云分别位列第五、第六;同时,阿里云排名亚太市场第一,市场份额为25.53%。
得益于巨头经年累月的探索和大力投入,以及后疫情时代来自商业的压力,数字化正在各行各业席卷开来,乃至更为宏观的地域经济层面展开。
2021年的“东数西算”吹响了国家数字化转型的总号角,规划中的8大数据枢纽、10大数据中心,可以看到国家打造全国“一体化大数据中心体系”和算力“一张网”的战略布局,也大大夯实了数字商业化的价值。
古老的零售业态,以数据作为基础支撑,重构人、货、场三者之间的关系,聚合消费者、品牌、商品、商圈的精准画像,实体店之间因地理位置形成的信息孤岛被打破,以智能化和智慧化运营为主流的全域经营模式逐渐盛行,提质增效成果明显。
据统计,数字化还能使零售业成本降低7.8%,营收增加33.3%。
广袤的农村大地,数字“下沉”打通全产业链,农产品不再封足于深山沟壑,在田埂架一套直播设备,农户便能与市场低成本对接;把农田的土壤、水利、晴雨,农户的出工、效率、劳累,意外的灾害、损失,一年的收成,下一年的投入等数据存储传送、整合分析,或为种植者提供科学专业的参考意见,减少劳动力投入的同时,保证生产效率的稳定性。
对广大中小企业来说,如何在不确定的大环境下保持生命力,熨平周期波动?
用友网络董事长王文京认为:数智化就好比这个时代新的发动机,到了“换发动机”的时候了。企业亦然。
借助云计算、大数据等先进生产力迭代创新,重新激活要素,迈向资源配置的最优之境,无疑是一条必经之路,由此也导向“上云”需求的趋势性繁荣。
比如一座100兆瓦的光伏电站,占地面积相当于100多个足球场,按照惯常的做法,企业要花费两个月才能完成人工巡检电站里的组件检测,但应用了华为数字能源技术的智能光伏电站,轻点鼠标,不超过20分钟就能搞定,即节省人力资源,也缩短项目工期。
而企业对“上云”的强烈意愿,又反哺阿里云、华为云、百度智能云等行业先行者加大研发,进一步开发和利用云计算的广阔潜力。
如今,数字化正润泽万业,无论是传统行业中的钢铁冶炼、纺织服装、机械制造,还是新型行业中的高端装备、新材料、节能环保等,都离不开数字法则。
同时,我国受益于有海量的数据、完备的工业体系,高水平的网络设施和十亿级别的智能设备用户,当数字技术与实体经济深度融合,产业数字化和数字产业化双螺旋上升,催生大量新产业、新业态、新模式,聚变成新的动能,又充分发挥出对经济发展的放大、叠加、倍增作用。
2021年,我国数字产业化规模为8.35万亿,占GDP比重为7.3%;产业数字化规模达到37.18亿,占GDP比重为32.5%。
远望:紧握趋势,凝视确定性未来
疫情冲击、国际局势多变、全球经济放缓....对于当前我们所处的环境,很多人喜欢把他形容为乌卡(VUCA)时代。
“VUCA”源自20世纪80年代沃伦·本尼斯和伯特·纳努斯的领导理论,是Volatile(易变)、Uncertain(不确定)、Complex(复杂)和Ambiguous(模糊)首字母的缩写。
“VUCA”的重要特征之一是“复杂性问题”几乎出现在各个行业。如何在乌卡时代求生存、寻发展,是小到企业,大到国家共同面对的挑战。
毫无疑问,发展数字经济已被视为确定性红利,决胜未来的胜负手,也是投资者能够凝视的大趋势。
跟历史类比,现在的数字经济比较像2005年的房子,2012年的智能手机,都是属于一轮朱格拉周期走到了第三年左右的时间,之后的产业空间还是非常的辽阔。
具体而言,新基建、数字产业化、产业数字化是三个角度。
新基建,包括5G、半导体产品与设备、数据库操作系统、基础软硬件,特别是自主可控的方向有较大的机会。
近几年来,高科技不断被“卡脖子”,让我们深刻理解到核心技术不能受制于他国,国产替代预期空前强化,诸如光刻环节、存储环节、薄膜沉积环节、量测环节、EDA软件、CAD软件等所在赛道,景气度持续上升;同时,沿着高质量发展的航道,叠加中国打造的自主安全体系,他们的应用场景会越来越大。
数字产业化,围绕云计算、5G应用、工业软件、AI、区块链应用等,将在明年或后面几年迎来一波爆发潮,尤其是涉及到AI的智能驾驶、电动车智能化,在能源危机和气候危机倒逼下,大概率能一举迈过万重山,结束多年来的预热状态,并拥抱海内外共振的产业空间,迅猛渗透,率先走向规模化应用。
据悉,于今年7月亮相的百度第六代量产无人车Apollo RT6,目标量产成本仅为25万元,而2021年推出的第五代量产无人车——Apollo Moon,成本尚高居48万。
图源:Apollo官网
这意味着,短短一年,无人车成本,在中国首次进入大众市场电动车的价格范围。
背后,凸显智能汽车产业链趋近成熟,以及数字供应链提升资源利用效率,把边际效应最大化。
第三个方向是产业数字化,也有人称其为“需求侧的数字化和供给侧的数字化”,通俗来讲,就是数字经济和传统产业融合、链接,由前者对后者进行竞争力改造,衍生出金融科技、智能交通、工业互联网、智慧城市、智慧农业,以及数字货币等各种数字+创新组合。
总的来说,未来5-15年,数字经济都将是我们应对低增长、解决经济滞胀的主要力量之一。
崭新的大幕轰然拉开,时代的东风在此相拥。就像吴晓波在《激荡三十年》开篇中写到的:“当这个时代到来的时候,锐不可当。万物肆意生长,尘埃与曙光升腾,江河汇聚成川,无名山丘崛起为峰,天地一时无比开阔”。
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